Do 31 de marzo ao 2 de abril celebrouse en Pequín o China Electric Vehicle 100 Forum (2023) organizado polo China Electric Vehicle 100.Co tema de "promover a modernización da industria automotriz de China", este foro convida a representantes de todos os ámbitos da vida nos campos do automóbil, a enerxía, o transporte, a cidade, as comunicacións, etc. Haberá debates sobre moitos temas de vangarda en a industria do automóbil, como tendencias e camiños de desenvolvemento de alta calidade para vehículos de nova enerxía.
Como representante do campo da computación en nube, You Peng, director do Departamento de Produtos de Servizos de EI da Compañía de Computación en Nube de Huawei, foi invitado a pronunciar un discurso de apertura no Smart Car Forum.Dixo que hai moitos puntos de dor empresarial no desenvolvemento dos requisitos comerciais no campo da condución autónoma, e crear un ciclo pechado de datos de condución autónoma é o único xeito de conseguir unha condución autónoma de alto nivel.HUAWEI CLOUD ofrece unha solución de aceleración de tres capas de "aceleración de adestramento, aceleración de datos e aceleración de potencia de cálculo" para permitir un adestramento e inferencia eficiente de modelos e realizar unha circulación rápida en bucle pechado de datos de condución autónoma.
You Peng dixo que coa acumulación continua de quilometraxe de condución intelixente, a xeración de datos masivos de condución significa que o nivel de condución intelixente se desenvolverá máis alto.Pero ao mesmo tempo, os retos aos que se enfrontan as empresas de condución autónoma son cada vez máis evidentes.Entre eles, como xestionar datos masivos, se a cadea de ferramentas está completa, como resolver os problemas de escaseza de recursos informáticos e conflitos coa potencia informática, e como lograr o cumprimento de seguridade de extremo a extremo convertéronse nos puntos críticos que necesitan. enfrontarse no proceso de desenvolvemento da condución autónoma.pregunta.
You Peng mencionou que entre os factores clave que afectan á implantación da condución autónoma na actualidade, hai "problemas de cola longa" en varios escenarios pouco comúns pero emerxentes.Polo tanto, o procesamento a gran escala e eficiente de datos de novos escenarios e a optimización rápida dos modelos de algoritmos convertéronse en automáticos. A clave para a iteración da tecnoloxía de condución.HUAWEI CLOUD ofrece aceleración de tres capas de "aceleración de adestramento, aceleración de datos e aceleración de potencia de computación" para os puntos de dor na industria da condución autónoma, que é unha solución eficaz para o problema da cola longa.
1. A "Plataforma ModelArts" que proporciona aceleración do adestramento pode proporcionar a potencia informática de IA máis rendible do sector.A aceleración de carga de datos de HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo pode implementar a lectura durante o adestramento, evitando os pescozos de ancho de banda entre a informática e o almacenamento;en termos de adestramento e optimización de inferencias, a aceleración do adestramento do modelo TrainTurbo integra automaticamente os cálculos triviais do operador baseados na tecnoloxía de optimización de compilación, que pode conseguir Unha liña de código optimiza os cálculos do modelo.Coa mesma potencia de cálculo, pódese conseguir un adestramento e un razoamento eficientes a través da plataforma ModelArts.
2. Ofrece tecnoloxía de modelos grandes, así como tecnoloxía NeRF para a xeración de datos.A etiquetaxe de datos é un vínculo relativamente caro no desenvolvemento da condución autónoma.A precisión e a eficiencia da anotación dos datos afectan directamente á eficiencia do algoritmo.O modelo de etiquetado a gran escala desenvolvido por Huawei Cloud está adestrado previamente en base a datos típicos masivos.A través das tecnoloxías de segmentación semántica e seguimento de obxectos, pode completar rapidamente a etiquetaxe automática de cadros continuos a longo prazo e admitir o adestramento posterior do algoritmo de condución automática.O enlace de simulación tamén é un enlace cun alto custo da condución autónoma.A tecnoloxía Huawei Cloud NeRF mellora moito a eficiencia da xeración de datos de simulación e reduce os custos de simulación.Esta tecnoloxía ocupa o primeiro lugar na lista internacional autorizada e ten vantaxes obvias en PSNR de imaxe e velocidade de renderizado.
3.HUAWEI CLOUD Ascend servizo na nube que proporciona aceleración da potencia de cómputo.O servizo de nube Ascend pode proporcionar soporte informático seguro, estable e rendible para a industria da condución autónoma.Ascend Cloud admite os marcos de IA tradicionais e realizou optimizacións específicas para os modelos típicos de condución autónoma.O práctico conxunto de ferramentas de conversión facilita aos clientes completar rapidamente a migración.
Ademais, HUAWEI CLOUD confía no deseño global da infraestrutura na nube da industria automotriz "1 + 3 + M + N", é dicir, unha rede de computación e almacenamento de automóbiles global, 3 centros de datos súper grandes para construír unha área dedicada á automoción, M distribuído. Nodos IoV, punto de acceso a datos específicos para vehículos de NA, que axudan ás empresas a construír a transmisión de datos, o almacenamento, a informática e a infraestrutura de conformidade profesional e axudan a que o negocio do automóbil se globalice.
HUAWEI CLOUD seguirá practicando o concepto de "todo é un servizo", adhiriéndose á innovación tecnolóxica, proporcionará solucións máis completas para a industria da condución autónoma e traballará con socios para proporcionar aos clientes potenciación na nube e seguirá contribuíndo á innovación e desenvolvemento da condución autónoma global.
Hora de publicación: abril-03-2023
